System for Anonymous Mobility Monitoring
System for Anonymous Mobility Monitoring – Soluzione per il monitoraggio della mobilità urbana
Nell’ambito del Programma Regionale di Sviluppo 2020-2024, siamo orgogliosi di presentare il progetto System for Anonymous Mobility Monitoring (SAM2), una soluzione innovativa che mira a rivoluzionare il monitoraggio della mobilità urbana.
Il progetto SAM2 mira a sviluppare ed evolvere il nostro sistema di conteggio delle persone già esistente, con l’obiettivo di renderlo più dinamico e adattabile ad ogni contesto operativo delle smart cities.
Il monitoraggio della mobilità urbana è fondamentale per comprendere e migliorare i flussi di persone all’interno delle città. Attraverso l’analisi dei movimenti dei cittadini è possibile ottimizzare i servizi urbani e creare città più vivibili.
Il Wi-Fi, tecnologia ampiamente utilizzata in tutto il mondo, offre un’ottima opportunità per monitorare questi flussi grazie alla sua ubiquità. Infatti, chi di noi non possiede almeno uno smartphone, se non addirittura più di uno?
In passato, ogni dispositivo Wi-Fi era identificabile con un indirizzo MAC univoco, permettendo così l’associazione di un’identità specifica a ciascun dispositivo. Tuttavia, per tutelare la privacy degli utenti, molti produttori di smartphone hanno implementato politiche di generazione casuale degli indirizzi MAC. Di conseguenza, lo stesso dispositivo può utilizzare diversi indirizzi nel tempo, rendendo quindi impossibile l’analisi passiva del Wi-Fi tramite indirizzi MAC. Questo cambiamento ha introdotto nuove sfide per l’analisi dei dati, richiedendo soluzioni avanzate.
WiData ha così sviluppato una soluzione innovativa che utilizza l’analisi Wi-Fi basata sull’intelligenza artificiale per fornire indicatori chiave sulla mobilità urbana.
Il progetto SAM2 mira ad evolvere il sistema attuale che avevamo già precedentemente sviluppato: l’innovazione risiede nell’integrazione di un sistema ibrido di conteggio delle persone, in cui tecnologie di conteggio Wi-Fi e tecnologie video collaborano per ottenere stime più accurate e migliorare ulteriormente il sistema già esistente.
Stiamo progettando una logica avanzata per la gestione dell’elaborazione e dello scambio di configurazioni tra dispositivi. Questi dispositivi devono essere in grado di configurarsi dinamicamente in base al contesto, ottimizzando il consumo di energia, la banda radio e le risorse informatiche. Devono inoltre riconoscere il contesto in cui operano, scambiarsi configurazioni operative e adattare il loro comportamento in base alle caratteristiche ambientali e al proprio stato.
Le tecnologie
Il servizio si compone di una vasta gamma di tecnologie, dalle infrastrutture cloud ai dispositivi con sistema operativo Linux Embedded. Questa catena tecnologica IoT rappresenta l’interazione tra dispositivi elettronici connessi ad una rete globale. Il processo del dato attraversa quattro diverse fasi:
- Generazione del dato (Dispositivo): I dispositivi IoT generano i dati per il monitoraggio della mobilità;
- Trasmissione del dato (Comunicazione): Una volta generati, i dati vengono trasmessi al server;
- Archiviazione e processamento: i server ricevono, immagazzinano e processano i dati grezzi;
- AI & Analytics: vengono applicati algoritmi di intelligenza artificiale e analisi avanzata per trasformare il dato grezzo in informazione utile e conoscenza.
Ognuna di queste frasi incrementa il valore commerciale del dato, migliorando la qualità e l’utilità delle informazioni prodotte.
Gli obiettivi del progetto
Il progetto mira a sviluppare soluzioni innovative per migliorare i processi aziendali nel settore del turismo e nelle smart cities. L’obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare soluzioni innovative per il monitoraggio che possano migliorare diversi ambiti, come quello delle smart cities e del turismo. Tra gli obiettivi a lungo termine abbiamo:
- La realizzazione di soluzioni innovative per migliorare i processi aziendali del turismo attraverso tecnologie ICT;
- La riduzione dell’inquinamento nei contesti urbani, grazie alla pianificazione oculata delle linee di trasporto, aumentando quindi l’efficienza e riducendo il traffico.
Il Team
Il progetto è sviluppato in collaborazione tra WiData e l’Università degli Studi di Cagliari. In particolare, è coinvolto il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), dipartimento che si occupa di formazione e ricerca nell’ambito dell’Ingegneria dell’Informazione ed Elettrica.
Il gruppo di ricerca che guida le attività per l’Università di Cagliari è il laboratorio Net4U, coordinato dal Professor Luigi Atzori, che vanta di una lunga esperienza nelle attività di ricerca sulle reti di telecomunicazioni di nuova generazione.
La responsabile scientifica del progetto è la dott.ssa Virginia Pilloni, il cui ruolo è coordinare le attività accademiche e contribuire alla progettazione delle soluzioni affidate all’Università.
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