In recent years, the retail sector has undergone a profound transformation, guidata dalla necessità di comprendere meglio i comportamenti dei clienti all’interno dello spazio fisico del negozio.

Today, consumers expect a high level of personalization, comparabile a quello che trovano online. L’e-commerce ha abituato i consumatori ad una navigazione su misura, monitorando il loro comportamento: cosa mettono nel carrello? Cosa decidono di comprare? Quali prodotti visualizzano più spesso? Quanto tempo trascorrono su una pagina prima di acquistare?

Allora ci dobbiamo chiedere, perché non applicare lo stesso principio per i negozi fisici?

To meet this challenge, retailers are adopting people flow monitoring technologies. Ma è importante chiarire un punto: il monitoraggio non si limita solo a contare le persone ma è uno strumento per optimize marketing strategies and migliorare l’esperienza di acquisto dell’utente.

Key KPIs for foot traffic monitoring in retail

Attraverso il monitoraggio delle affluenze è possibile generare numerosi KPI strategici che permettono di misurare l’efficienza di un punto vendita e identificare aree di miglioramento. Eccone alcuni:

• People count all’interno del punto vendita;
• Monitoring of entry and exit gates;
• Presence and foot traffic in front of the storefront;
• Dwell times and movement patterns all’interno del punto vendita;
• High and low traffic areas (heatmap off in-store traffic);
• Conversion rate and estimated consumer funnel (passers-by vs potential customers vs buyers)
• Checkout waiting times.

This information enables retailers to improve sales strategies and, consequently, the overall performance of the store.

Sapere quanti clienti entrano in un negozio, dove si fermano e per quanto tempo può fare la differenza tra una strategia di vendita efficace e una poco performante.

But how are these data actually collected in practice?

Technologies for foot traffic monitoring

Abbiamo fino ad ora parlato dei benefici del monitorare i flussi di persone all’interno del punto vendita, ma che strumenti servono per raccogliere questi dati?

I Crowd sensors tramite tecnologia Wi-Fi contano i numeri di telefoni in base al loro comportamento senza che questi siano connessi ad una rete specifica. Ciò consente quindi di stimare il numero di  persone fisiche che detengono i dispositivi presenti all’interno di un determinato luogo. Il conteggio è completamente anonimo e ci fornisce una stima precisa del traffico.

Le AI-powered cameras possono identificare e distinguere in modo preciso individui, analizzandone comportamenti e movimenti all’interno del negozio. Inoltre l’utilizzo della computer vision permette una stima affidabile sulla segmentazione demografica degli individui rilevati.

Finally, ToF (Time of Flight) technologies permettono di contare ingressi, uscite e presenze con precisione, senza violare la privacy e senza essere influenzato dalla luce ambientale. La tecnologia sfrutta l’emissione di impulsi di luce infrarossa, e ne consente la distinzione tra oggetti e persone calcolando il tempo di ritorno della luce infrarossa dopo la collisione con le varie entità.

At WiData, we use these tools to collect accurate data, which is then sent to our proprietary cloud platform proprietaria intuitiva e personalizzabile, che offre una panoramica completa dei dati raccolti. L’utente può accedere facilmente ad informazioni chiave, visualizzate tramite grafici intuitivi, aggiornati in tempo reale, semplificando così l’analisi dei dati ed il processo decisionale.

The benefits of foot traffic monitoring in retail

The storefront as a sales tool

Il tasso di conversione non riguarda solo i clienti che entrano e acquistano ma anche quanti passanti si fermano davanti alla vetrina e decidono di entrare. Se non si monitora il traffico pedonale esterno rischiamo di perdere un’informazione chiave: how many potential customers choose to enter — or not to enter — the store?

Facciamo un esempio pratico. Un retailer sa che il suo negozio registra 100 ingressi al giorno. Ma cosa succede se scopre che davanti alla sua vetrina passano più di 5000 persone? Significa che only 2% dei passanti entra nel punto vendita. In questo caso, si potrebbe migliorare la vetrina, evidenziando offerte o rendendo più chiaro ciò che il negozio vende, con l’obiettivo di aumentare il tasso di attrazione.

Increase in conversion rate and its correlation with sales

Monitorare le affluenze aiuta a calcolare la percentuale di clienti che effettivamente acquistano, permettendo di ottimizzare le strategie di marketing e migliorando l’esperienza in store.

Customer journey optimization

I dati ci riportano l’customer movement degli utenti all’interno del punto vendita, aiutando a migliorare il layout e la disposizione dei prodotti negli scaffali.

For example, in-store traffic heatmaps, posso scoprire che il reparto delle offerte è poco visitato perché posizionato in un’area di scarso passaggio. Data questa informazione, posso cambiare strategia e posizionare il reparto in un punto più strategico, massimizzando così le conversioni di vendita.

Effective staff management

Knowing when peak foot traffic aiuta a organizzare meglio turni di lavoro e risorse, riducendo i costi operativi senza compromettere la qualità del servizio. Il traffico pedonale non è distribuito uniformemente durante la giornata e ciò dipende da tante variabili, difficili da tenere sotto controllo senza un sistema di analisi dedicato. Avere un sistema di monitoraggio aiuta a identificare i momenti di picco e assign staff accordingly.

Strategic Store Location

I dati di affluenza aiutano a valutare se un negozio è posizionato nella zona giusta o se una campagna promozionale ha avuto effetto sul traffico di clienti, aiutando i brand a prendere decisioni strategiche su new openings or store reorganizations.

Per esempio, se sto considerando l’apertura di un nuovo punto vendita, posso analizzare il traffico pedonale in diverse aree per scegliere la posizione più strategica.

Il monitoraggio delle affluenze è molto più di un semplice conteggio: è un strategic asset per migliorare le vendite e l’esperienza del cliente.

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