Wi-Count – Digital Twin based tracking of Wi-Fi devices

Description: Il progetto nasce per affrontare le sfide crescenti nel monitoraggio anonimo dei flussi di persone tramite l’analisi dei segnali Wi-Fi. Le tecniche tradizionali sono diventate sempre meno affidabili a causa di due principali evoluzioni tecnologiche e normative:

• MAC address randomization: modern mobile devices frequently change their MAC address to protect user privacy, making it difficult to count and track a single device over time;
• Cambiamenti nei sistemi operativi: aggiornamenti a iOS e Android hanno modificato la frequenza e le modalità con cui i dispositivi inviano “probe request” (richieste di sondaggio per cercare reti Wi-Fi), complicando ulteriormente l’analisi.

Questi fattori causano una perdita di accuratezza nei sistemi convenzionali, che faticano a distinguere tra dispositivi persistenti (che rimangono in un’area) e transitori (che passano rapidamente).

Wi-Count è un progetto di ricerca e innovazione che mira a sviluppare un sistema intelligente e anonimo per il monitoraggio dei flussi di persone tramite segnali Wi-Fi.

Combinando tecniche avanzate di intelligenza artificiale e l’utilizzo di Digital Twin, verranno raccolti tramite crowdsourcing dati relativi alle probes request di dispositivi mobile eterogenei e verranno svolte attività di data augmentation per la produzione di simulazioni di ambienti virtuali, al fine di superare dinamicamente le limitazioni introdotte dai nuovi sistemi operativi e preservare lo strumento di people counting & tracking anonimo. Il sistema sarà poi testato in scenari reali per supportare la gestione urbana, il turismo e la mobilità sostenibile, nel pieno rispetto della privacy e dei principi di sostenibilità ambientale.

Status: In execution

Total project amount: € 157.163,50 € (contributo richiesto: 125.945,15 €)

Role of WiData Project promoter

Programme: PE RESTART – PNRR / NextGenerationEU

Duration: 7 months

TRL Objective: from TRL 4 to TRL 7

SAM^2 System for Anonymous Mobility Monitoring

Description:  Il progetto punta a migliorare una soluzione già sviluppata e in commercio da parte dell’impresa che, attraverso l’analisi Wi-Fi, basata sull’intelligenza artificiale, fornisce indicatori chiave sulla mobilità umana in contesti urbani. La soluzione utilizza il servizio PMA (People Mobility Analytics) che, tuttavia, è fortemente dipendente dal protocollo Wi-Fi e che nelle aree molto affollate ha un’alta intensità di calcolo e richiede l’archiviazione, la trasmissione e l’elaborazione di enormi quantità di dati. Il progetto punta, pertanto, ad incrementare l’accuratezza dei risultati e diversificare le fonti dei dati, realizzando una nuova versione di PMA per ottenere una solida architettura hardware e software per il monitoraggio e il conteggio delle persone in modo anonimo. Questo risulta particolarmente importante in zone non fortemente coperte dai servizi di telecomunicazione, quali ad esempio le spiagge a forte pressione antropica, dove inviare grosse moli di dati può essere problematico e costoso. Si vuole quindi sviluppare un modulo per inviare il dato via rete LoRaWAN e trasformare i DataNode PMA in sensori IoT che inviano una misura di carico antropico senza la necessità di una SIM, riducendo notevolmente i costi di comunicazione e quindi di esercizio.

Status: Concluded

Programme: “Aiuti per Progetti di Ricerca e Sviluppo – Settore ICT”.
Regional Development Programme 2020-2024
Strategia 2 – Identità economica
Progetto 2.1 – Ricerca e innovazione tecnologica

Total project amount:  € 249.464,50

Amount financed:  € 149.678,70

CUP:  G87H23000130002

COR:  12515554

Period:  01/09/2023 – 01/09/2025

Voucher startup

Description:  Widata è una startup innovativa che intende proporre sul mercato un innovativo sistema di monitoraggio per la rilevazione del carico antropico attraverso lo sviluppo, la sperimentazione e prototipazione di sensori IoT innovativi per la rilevazione della mobilità e densità delle folle, nonchè degli algoritmi di intelligenza artificiale e data analysis che permettono di interpretare i dati raccolti e migliorare la loro accuratezza.

Project title: People Mobility Analytics

Status: Concluded

Total project amount: € 99.997,00

Amount financed: € 76.997,69

CUP: G89J22000370006

Lender  POR-FESR SARDEGNA 2014-2020

Period:  16/03/2022 – 16/03/2023