Come l’AI può rendere il trasporto pubblico più efficiente

In un mondo in cui la mobilità sostenibile and l’efficienza operativa sono diventati fattori chiave per migliorare la qualità della vita nelle città, WiData sta portando avanti una sperimentazione che ha l’obiettivo di migliorare in maniera sostanziale la gestione del trasporto pubblico locale. In collaborazione con ATP Sassari, azienda sarda di trasporto pubblico, stiamo sviluppando una soluzione innovativa per il conteggio automatico dei passeggeri tramite l’utilizzo di telecamere intelligenti and AI. Questo approccio mira non solo a ottimizzare l’efficienza operativa dei mezzi, ma anche a migliorare l’esperienza quotidiana dei passeggeri.

Creazione e gestione del dataset

Per addestrare gli algoritmi di AI, il primo passo fondamentale è stato raccogliere un ampio dataset video dai mezzi di trasporto pubblico di ATP Sassari. Grazie al sistema di videosorveglianza presente sui mezzi siamo riusciti a raccogliere filmati di scenari eterogenei, che riflettono situazioni variabili, come momenti di alta affluenza, cambiamenti di illuminazione e vibrazione del mezzo.In questa fase abbiamo affrontato diverse sfide tecniche, come l’integrazione e la conversione di un elevato numero di flussi video, e la necessità di rispettare in maniera rigorosa la privacy degli utenti del servizio pubblico. Infatti, ogni video è stato trattato con tecniche di anonimizzazione, tra cui il blurring dei volti, per proteggere con efficacia l’identità dei passeggeri.

Training e Transfer Learning

Con il dataset raccolto, siamo passati alla fase di training dei modelli di IA. Per questa operazione abbiamo utilizzato tecniche avanzate tra cui il Transfer Learning, che ci hanno permesso di adattare modelli di reti neurali già esistenti allo specifico caso d’uso del trasporto pubblico locale. Questa strategia ha migliorato notevolmente la precisione e l’affidabilità del conteggio dei passeggeri.

Validazione dei dati tramite i nostri sensori di affollamento

I dati ottenuti dalle telecamere vengono integrati dai dati provenienti dai sensori di affollamento con tecnologia proprietaria WiData, che utilizzano il Wi-Fi per tracciare in modo anonimo i dispositivi mobili a bordo dei mezzi pubblici. Questo approccio offre un’importante validazione del sistema di conteggio video, arricchendo i dati con informazioni aggiuntive. Infatti, la tecnologia Wi-Fi si distingue per la sua capacità di funzionare senza problemi legati all’oscuramento dell’immagine o alla sovrapposizione di individui, che potrebbero compromettere in alcune situazioni la precisione del conteggio con le telecamere. In questo modo miglioriamo ulteriormente la qualità del monitoraggio, ottenendo una misura ancora più precisa dell’affollamento sui mezzi.

Dashboard per visualizzazione dati

Ma la vera innovazione è la piattaforma Xplore, che ora integra e visualizza i dati di affollamento in tempo reale e in modalità storica. Questo potente strumento consente a operatori e amministratori del trasporto pubblico di monitorare non solo l’affollamento sui mezzi, ma anche gli spostamenti dei passeggeri in modo dettagliato.

Grazie all’integrazione con i dati GTFS (General Transit Feed Specification), è possibile correlare l’affollamento registrato su ogni mezzo con le linee, le corse e le fermate specifiche. Questo permette di generare statistiche dettagliate sull’affluenza, nonché ricostruire gli spostamenti dei passeggeri, visualizzabili tramite matrice origine/destinazione e grafici che mostrano in maniera anonima i passeggeri saliti e scesi per ciascuna fermata. Inoltre, la piattaforma consente di accedere a dati storici, permettendo l’analisi dell’andamento dell’affluenza nel tempo

The Team

Il progetto è sviluppato in collaborazione tra WiData e l’Università degli Studi di Cagliari. In particolare, è coinvolto il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), dipartimento che si occupa di formazione e ricerca nell’ambito dell’Ingegneria dell’Informazione ed Elettrica.

Il gruppo di ricerca che guida le attività per l’Università di Cagliari è il laboratorio Net4U, coordinato dal Professor Luigi Atzori, che vanta di una lunga esperienza nelle attività di ricerca sulle reti di telecomunicazioni di nuova generazione.

La responsabile scientifica del progetto è la dott.ssa Virginia Pilloni, il cui ruolo è coordinare le attività accademiche e contribuire alla progettazione delle soluzioni affidate all’Università.

Conclusioni

Concludendo, possiamo affermare che l’obiettivo di questa innovazione non è solo la raccolta dati, ma la loro trasformazione in informazioni utili per migliorare l’efficienza operativa e l’esperienza dei passeggeri. Grazie alle informazioni raccolte, gli operatori del trasporto pubblico possono prendere decisioni informate rapidamente, ottimizzando le risorse, riducendo i tempi di attesa e migliorando la gestione della flotta.